什麼是 DLSS 5？

2026年9月7日

NVIDIA Deep Learning Super Sampling（DLSS）是一種影像縮放技術，能在盡量不損失畫質的前提下提升遊戲效能。DLSS 是這類技術的先驅：第一版於 2019 年推出。NVIDIA 智慧縮放的各代如何運作，彼此又有何不同？

在 GTC 2026 發表的 DLSS 5（Deep Learning Super Sampling 5）是 NVIDIA 下一代 AI 圖形技術，導入了即時 Neural Rendering。

與著重幀插值的前幾代不同，DLSS 5 使用生成式 AI 模型去「理解」場景語意——自動納入照片級光照、皮膚次表面散射，以及複雜的頭髮與光線交互，縮小即時遊戲與電影級 VFX 之間的差距。

DLSS 5 特性

DLSS 5 會分析一幀畫面以判斷場景語意——區分皮膚、頭髮和織物——同時理解光照條件（逆光、陰天等）。

“Neural Rendering”
模型不只是放大像素。它會重建光照和材質，讓畫面更接近離線 VFX。

因為 AI 模型是端到端訓練的，它能準確渲染角色上的次表面散射（SSS），以及傳統著色器難以即時計算的複雜織物微光。

CEO 黃仁勳將 DLSS 5 描述為這樣的時刻：AI 不再只是「增強」畫面，而是主動「創造」照片級像素，以突破原始硬體算力的限制。

“GPT Moment for Graphics”
— Jensen Huang
生成式模型開始產出電影級光照觀感，而不只是插值或銳化既有幀。

DLSS Super Resolution (2.x)
時間縮放。任意 RTX 顯示卡都支援，涵蓋從最早支援 DLSS 的遊戲到最新作品。
DLSS Frame Generation (3.0)
幀生成。僅適用於 RTX 40 和 RTX 50 系列。支援的遊戲較少——大多是 2023–2024 年作品。目前已被更新的 DLSS 4 Frame Generation 大致取代。
DLSS Ray Reconstruction (3.5)
光線重建。所有 RTX 顯示卡都支援，但遊戲涵蓋面不廣。較新的影像還原演算法僅在開啟光線追蹤時生效——傳統光柵化仍使用 Super Resolution 技術。
DLSS 4.x Super Resolution
改進的時間縮放。相容所有 RTX 顯示卡。在任何支援 DLSS 2.x 的遊戲中，舊的放大模型都可以換成新模型。NVIDIA App 從 Game Ready 572.16 起支援此功能。
DLSS 4 Ray Reconstruction
改進的光線重建。同樣可用於任意 RTX 顯示卡，但取決於遊戲是否支援。若作品相容 DLSS 5，DLSS 4.x Super Resolution 仍有助於加速改進後的光線重建。
DLSS 4 Frame Generation
改進的幀生成，插入一幀中間畫面。在許多近期遊戲中可用於 RTX 40 和 RTX 50 系列。
DLSS 4.x Multi Frame Generation
多幀生成，插入兩到五幀。僅相容支援多幀生成的 RTX 50 系列顯示卡，但隨著時間推移，應會出現在已支援一般 Frame Generation 的專案中。

DLSS 5 改變了算圖的本質。它不再只是抹平「鋸齒」，或生成中間幀。它是一項 Neural Rendering 技術——不是縮放，而是光照與材質。

如上所述，這項技術能在不犧牲畫質的前提下提升遊戲速度。實務上效果很明顯。

使用 DLSS，你不是為了更漂亮的畫面去犧牲 FPS——兩者都能提高。開啟後，遊戲 FPS 常常提升 1.5–2 倍。GPU 負載下降，顯示卡也不會那麼燙。